Depuis plusieurs années, Meta peine à conserver ses meilleurs experts en intelligence artificielle. Autrefois considéré comme un laboratoire d’excellence, le groupe dirigé par Mark Zuckerberg a vu une grande partie de ses chercheurs partir vers des rivaux tels qu’OpenAI, Anthropic, Google DeepMind ou encore Mistral.
Aujourd’hui, le géant des réseaux sociaux tente de combler ce vide à coups de recrutements massifs et de salaires faramineux, parfois supérieurs à un milliard de dollars étalés sur plusieurs années.
Une fuite des talents sans précédent
Il fut un temps où Meta abritait les meilleurs cerveaux de l’IA mondiale. Ses laboratoires ont vu naître des figures devenues clés dans la création de startups comme Perplexity, Fireworks AI, ou World Labs. Mais en l’espace de quelques années, ces talents ont quitté le navire, attirés par l’innovation et la vision d’entreprises concurrentes.
« Ils avaient déjà les meilleurs chercheurs… et ils les ont perdus », confie un ancien employé de Meta à Forbes. Malgré les efforts récents de Zuckerberg pour redorer l’image du groupe, les départs continuent, fragilisant sa crédibilité dans la course mondiale à l’IA.
es offres spectaculaires mais une réputation écornée
Pour attirer à nouveau les chercheurs, Meta n’hésite pas à faire des offres colossales.
Selon le Wall Street Journal, le PDG a proposé des contrats dépassant le milliard de dollars à certains experts de pointe, accompagnés de promesses d’un accès quasi illimité à la puissance de calcul.
Certains ont accepté, d’autres ont préféré miser sur des startups plus agiles, où la culture d’entreprise semblait plus saine.
Un fondateur d’une startup d’IA ironise :
« Meta, c’est un peu les Washington Commanders de la tech. Ils payent trop cher des chercheurs moyens, et tout le monde croit qu’ils ont les meilleurs. »
Des tensions internes et une culture du chaos
En interne, la situation reste tendue. Plusieurs anciens employés décrivent une culture d’entreprise chaotique, marquée par des changements fréquents de direction et un manque de vision claire.
Le département historique FAIR (Facebook AI Research), fondé en 2013 par le célèbre chercheur Yann LeCun, a perdu de son prestige. Il a été en partie remplacé par GenAI, une équipe axée sur la commercialisation rapide de produits, souvent au détriment de la recherche fondamentale.
Un ancien chercheur confie :
« Llama 4 a été un désastre. On travaillait dans la précipitation, sans coordination, juste pour sortir quelque chose. »
Ces dysfonctionnements ont été mis en lumière dans un essai interne intitulé Fear the Meta Culture, rédigé par un ancien scientifique de l’entreprise, dénonçant un climat de peur, de surcharge et d’épuisement.
Le pari du “superintelligence lab”
Pour inverser la tendance, Zuckerberg a lancé un nouveau laboratoire dédié à la superintelligence, dirigé par Alexandr Wang, ex-CEO de Scale AI. Ce dernier a rejoint Meta avec une participation de 49 % dans sa société, accompagné de chercheurs prestigieux issus de Google DeepMind, Anthropic et OpenAI.
L’objectif : créer une IA plus performante que l’intelligence humaine dans plusieurs domaines cognitifs.
Mais ce pari colossal pose question. Beaucoup s’interrogent sur la capacité de Meta à rassembler des équipes motivées autour d’une vision claire, après des années de désillusion et de départs en série.
Mercenaires contre missionnaires : le choc des cultures
Dans la Silicon Valley, une opposition culturelle se dessine : les “mercenaires” attirés par l’argent, et les “missionnaires” guidés par la passion et la vision.
Pour Sam Altman (OpenAI), les seconds finiront toujours par l’emporter :
« Les missionnaires battront les mercenaires. Meta achète des talents, mais pas une culture. »
Cette différence de philosophie pourrait bien déterminer le futur du secteur. Tandis que Meta mise sur les milliards, ses rivaux investissent dans la cohésion d’équipe, la vision à long terme et le sens de la mission.
Une image ternie à reconstruire
Meta doit également affronter son passé controversé : scandales liés à la désinformation, atteintes à la vie privée, et impacts sur la santé mentale des jeunes.
Ces éléments freinent l’enthousiasme de nombreux chercheurs, qui préfèrent rejoindre des structures perçues comme plus éthiques et transparentes.
Pourtant, malgré les critiques, Meta continue de progresser. L’entreprise recrute aujourd’hui deux fois plus vite qu’elle ne perd d’ingénieurs, selon le cabinet SignalFire. Reste à savoir si ces nouveaux talents pourront réellement faire oublier les années de turbulence.
Conclusion : le réveil difficile du géant endormi
Mark Zuckerberg joue gros. En multipliant les paris risqués et les dépenses astronomiques, il espère replacer Meta au centre de la révolution de l’intelligence artificielle.
Mais face à des concurrents plus agiles, portés par une culture d’innovation forte, le défi s’annonce colossal.
Car dans la bataille entre argent et vision, ce ne sont pas toujours les plus riches qui gagnent — mais ceux qui savent inspirer.
Sébastian Magni est un Spécialiste du SEO et Inbound Marketing chez @LCM