Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?
L’intelligence artificielle (IA) désigne des systèmes capables d’imiter certaines fonctions cognitives humaines : apprentissage, résolution de problèmes, compréhension du langage…
Elle est déjà présente dans notre quotidien à travers des outils comme Siri, Alexa, les recommandations Spotify ou Netflix, les véhicules autonomes, ou encore les logiciels de reconnaissance faciale.
Selon Investopedia, l’IA est « la simulation de l’intelligence humaine par des machines programmées pour réfléchir et agir comme un humain ».
La demande en professionnels qualifiés en IA explose, portée par l’explosion des données, l’évolution des technologies, et la généralisation des usages.
Que fait un professionnel de l’intelligence artificielle ?
Un professionnel de l’IA conçoit, développe ou applique des technologies intelligentes à différents domaines.
Les secteurs concernés sont nombreux :
- Finance
- Santé
- Défense et cybersécurité
- Marketing digital
- Agriculture intelligente
- Jeux vidéo
- Objets connectés (IoT)
- Commerce de détail
- Industrie robotique
- Recherche publique ou privée
Selon le poste, ses missions peuvent inclure la création d’algorithmes, le traitement des données, la conception de chatbots, le développement de modèles prédictifs, ou encore l’éthique de l’IA.
Compétences clés en intelligence artificielle à maîtriser en 2025
Pour percer dans le secteur, il est essentiel de développer à la fois des compétences techniques et des soft skills recherchées par les recruteurs.
Compétences techniques les plus demandées :
- Python (indispensable)
- C/C++ ou MATLAB
- Calcul matriciel, statistiques, algèbre linéaire
- Machine learning & deep learning
- Traitement automatique du langage (NLP)
- Vision par ordinateur (Computer Vision)
- Data visualization avec Power BI ou Tableau
- Cloud computing (AWS, Google Cloud, Azure)
- Utilisation de bibliothèques comme TensorFlow ou PyTorch
Soft skills incontournables :
- Esprit analytique
- Résolution de problèmes complexes
- Communication claire (surtout pour vulgariser l’IA auprès de non-techniciens)
- Esprit d’équipe
- Culture générale de l’entreprise et du secteur
14 métiers d’avenir dans l’intelligence artificielle
Voici une sélection des carrières les plus en vue, avec leur salaire moyen annuel (données 2025 – USA) :
| Métier | Description | Salaire moyen |
|---|---|---|
| AI Engineer | Conçoit des modèles d’IA et les implémente dans des produits | 204 000 $ |
| Data Scientist | Analyse des volumes massifs de données pour en extraire des insights | 163 000 $ |
| Machine Learning Engineer | Développe et optimise des algorithmes d’apprentissage automatique | 157 969 $ |
| Natural Language Processing Engineer | Travaille sur les interactions homme-machine via le langage | 119 000 $ |
| Computer Vision Engineer | Spécialiste du traitement d’images et de vidéos par IA | 127 000 $ |
| Big Data Analyst | Interprète les données à des fins de prédiction | 123 210 $ |
| AI Ethicist | S’assure que les systèmes IA respectent des principes éthiques | 137 000 $ |
| Robotics Engineer | Conçoit et teste des systèmes robotiques intelligents | 64 728 $ |
| Research Scientist | Mène des travaux de recherche avancée en IA | 150 000 $ |
| Data Engineer | Gère les pipelines de données pour alimenter les algorithmes | 109 675 $ |
| UX Designer spécialisé IA | Crée des interfaces utilisateurs pour des outils pilotés par IA | 120 000 $ |
| Algorithm Developer | Développe les algorithmes de traitement et de décision | 158 499 $ |
| BI Developer | Analyse les tendances business à partir de données complexes | 99 780 $ |
| Software Engineer IA | Développe les applications logicielles intégrant l’IA | 94 912 $ |
Quels diplômes pour démarrer une carrière en IA ?
Pour les postes débutants, un bachelor en informatique, mathématiques ou ingénierie est généralement requis.
Cependant, les postes à haute responsabilité exigent souvent un master en intelligence artificielle ou en data science, permettant de se spécialiser et de développer des compétences opérationnelles.
Les certifications suivantes sont fortement recommandées :
- IBM Applied AI Professional Certificate
- Google Advanced Data Analytics Certificate
- IBM AI Engineering Professional Certificate
Exemples de postes accessibles en début de carrière IA
- Stagiaire en IA ou machine learning
- Junior Data Analyst
- AI Support Specialist
- Assistant de recherche en IA
Pour les décrocher :
- Participez à des meetups et hackathons IA
- Rejoignez des communautés en ligne (GitHub, Reddit, Kaggle…)
- Ciblez les offres sur LinkedIn, Indeed, ou directement sur les sites des grandes entreprises technologiques
Salaire moyen en intelligence artificielle
Les salaires varient selon l’expérience et la spécialité :
- Début de carrière : 100 000 $ à 130 000 $
- Milieu de carrière : 150 000 $ à 180 000 $
- Top profils IA / Big Data / Cloud : Jusqu’à 205 000 $ par an
Selon Talent.com, le salaire moyen en IA est de 153 119 $, avec une entrée à 115 000 $ et un plafond à 204 000 $.
Perspectives d’emploi dans l’IA
Le Bureau of Labor Statistics américain prévoit une croissance de +26 % des métiers de l’informatique et des technologies d’ici 2033.
Le marché manque encore de profils qualifiés, ce qui crée une forte tension salariale et des opportunités rapides de progression.
Satya Mallick, CEO d’OpenCV, résume la situation : « L’IA est une fusée qui décolle. Même les débutants peuvent très bien gagner leur vie car la demande dépasse largement l’offre. »
Entreprises qui recrutent activement en intelligence artificielle
Les grandes entreprises tech ne sont plus les seules. Voici quelques exemples récents :
- NVIDIA, IBM, Meta, Google, Amazon
- Pfizer, CVS Health, Starbucks, Roku, Yahoo
- Accenture, PwC, Fidelity, Thermo Fisher, IKEA
- Même des institutions publiques comme La Poste américaine ou Harvard Business School
Conclusion
L’intelligence artificielle transforme le marché de l’emploi. Les métiers sont variés, bien rémunérés, et en constante évolution.
Que vous soyez développeur, analyste, chercheur ou designer, il y a une voie dans l’IA faite pour vous.
Investissez dès maintenant dans les bonnes compétences, explorez les certifications reconnues, et lancez-vous dans un secteur à la fois passionnant, porteur… et durable.
Sylvere Gelien est un Consultant en Marketing Digital & Stratégie eCommerce chez @Search Engine Spot
