L’intelligence artificielle (IA) a définitivement modifié la recherche. Les utilisateurs obtiennent des résultats de recherche personnalisés en fonction de leurs comportements antérieurs, de leurs appareils, de leur localisation et de centaines d’autres facteurs.
Les moteurs de recherche alimentés par l’IA ne s’appuient pas sur les méthodes d’indexation traditionnelles, mais se concentrent plutôt sur l’intention et le contexte pour générer des réponses personnalisées qui citent les pages web plutôt que de les classer.
Les applications de l’IA dans les moteurs de recherche, telles que AI Overviews, SearchGPT et Perplexity, font progresser la pratique du référencement. Si le référencement traditionnel reste essentiel, l’IA l’améliore en offrant l’automatisation et l’exploration de données pour augmenter la productivité et dégager une nouvelle valeur dans le canal organique.
Si les techniques de référencement que nous avons tous apprises servent toujours de base d’optimisation, l’évolution du paysage concurrentiel donne la priorité aux résultats de la première page.
Lorsque nous utilisons l’IA pour étudier la relation entre l’intention de recherche et le contenu, les données brossent un tableau personnalisé des paysages de contenu spécifiques. En d’autres termes, les stratégies d’optimisation qui fonctionnent pour une famille de mots-clés peuvent ne pas fonctionner aussi bien pour un autre groupe de mots-clés.
Où l’IA est-elle utilisée ?
L’IA générative est en train de révolutionner le paysage marketing. Selon Mckinsey, elle devrait générer 460 milliards de dollars de productivité supplémentaire dans le marketing au cours de la prochaine décennie.
Cette évolution prend déjà forme dans le domaine du référencement, puisque 58 % des référenceurs prévoient d’intégrer des fonctionnalités d’IA générative dans leurs flux de travail au cours de l’année à venir.
Les domaines où l’IA apporte le plus de valeur sont ancrés dans la réduction du travail manuel et l’élimination des tâches répétitives afin que les équipes puissent se concentrer sur des initiatives plus créatives et stratégiques tout en conservant un niveau de référencement de base solide pour leurs organisations. Ces domaines sont les suivants
Recherche de mots-clés : Grâce à une analyse avancée des données, l’IA est exceptionnellement douée pour identifier les sujets émergents et découvrir les lacunes du marché. Cette intelligence permet de créer un contenu ciblé et très pertinent. L’utilisation d’outils d’analyse alimentés par l’IA, comme Insights, rationalise le processus d’évaluation des mesures à prendre en matière de référencement.
Plutôt que de naviguer dans de multiples rapports, les technologies d’IA peuvent trouver des modèles et discerner la valeur du ciblage d’un mot-clé par rapport à un autre. Les applications sont multiples :
- Identifier les mots-clés à cibler pour obtenir des résultats universels
- Discerner les mots-clés les mieux adaptés aux différentes pages
- Déterminer les actions à entreprendre pour se classer pour un mot-clé donné
Analyse du sujet : Avec le lancement de technologies telles que Search Generative Experiences de Google, et la nécessité de répondre à sa part de marché dominante de 91 %, il devient primordial d’aller au-delà de la simple correspondance de mots clés.
L’IA peut aider à regrouper les mots clés et à identifier les nuances qu’ils contiennent afin de s’assurer que le contenu est adapté pour captiver et engager le segment d’audience souhaité.
Les technologies d’IA générative comme Copilot sont capables d’examiner de vastes ensembles de données de mots-clés autour d’un sujet donné et de réduire le travail nécessaire pour démontrer l’expérience, l’expertise, l’autorité et la fiabilité autour d’un ensemble de produits donné. Pour les créateurs de contenu qui dépendent du référencement pour leur travail, l’IA peut aider à :
- Relier les concepts connexes qu’un utilisateur peut rechercher à un sujet principal
- Identifier les sous-thèmes qui suscitent un intérêt croissant
- Générer des premiers projets d’articles de blog qui respectent les directives de référencement.
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Actualiser et exploiter le contenu : Dans le monde numérique en constante évolution, il peut être difficile de maintenir le contenu à jour. Par conséquent, nous constatons déjà que 40 % des professionnels du référencement se tournent vers l’IA pour les aider à mettre à jour leur contenu.
Des technologies comme Copilot aident les équipes de référencement à affiner les titres et les descriptions des pages en fonction des derniers comportements de recherche. Cela permet non seulement de réduire le travail manuel lié à l’élaboration de ces balises, mais aussi de s’assurer qu’elles sont optimisées en fonction des meilleurs mots-clés à cibler pour la page.
L’automatisation au service de l’efficacité : L’intégration de l’IA dans le référencement signale un mouvement plus large vers l’automatisation. Au cours de l’été 2023, une enquête menée auprès de professionnels du référencement a montré que les progrès de l’IA en matière de productivité sont les plus intéressants à l’heure actuelle.
L’automatisation des tâches répétitives permet non seulement de libérer du temps pour se concentrer sur des travaux plus stratégiques, mais aussi d’éliminer les possibilités d’erreur humaine dans le référencement de base. Autopilot, par exemple, surveille et optimise en permanence votre contenu après sa publication, en veillant à ce qu’il s’adapte à tout changement dans les algorithmes de recherche ou dans le comportement des utilisateurs.
Cela signifie que votre contenu reste pertinent et qu’il obtient régulièrement de bons résultats dans les classements de recherche au fil du temps. Non seulement il se charge de trouver les contenus connexes sur votre site, mais il recalibre la façon dont il regroupe ces contenus en fonction de l’évolution des comportements de recherche, maximisant ainsi leur pertinence et leur viabilité pour les moteurs de recherche alimentés par l’IA.
Comment l’optimisation de la recherche alimentée par l’IA révolutionne les équipes de marketing
La suite d’applications IA de BrightEdge, notamment Content Advisor avec Copilot et Autopilot, fonctionne de manière transparente pour créer un flux de travail SEO unifié. Du processus de création de contenu initial à l’optimisation continue et automatisée, elles garantissent que chaque élément de contenu est conçu et maintenu avec l’excellence SEO.
Cette intégration permet aux entreprises de rester compétitives, grâce à des informations basées sur l’IA qui guident à la fois la création et la performance continue du contenu.
L’intégration de l’IA, en particulier la puissance de l’IA générative, redéfinit le rôle que joue le SEO dans une organisation marketing :
Améliorer la création de contenu : Le rôle des créateurs de contenu est en train de se transformer. L’IA générative leur permet de créer du contenu à grande échelle, en veillant à ce qu’il soit conforme aux tendances de recherche identifiées par l’IA.
Cela signifie que le contenu reste pertinent, frais et en phase avec l’évolution rapide du paysage numérique. Les équipes de référencement jouent un rôle essentiel dans cette évolution vers le déploiement de contenu assisté par l’IA en veillant à ce que le contenu reflète les comportements de recherche ainsi que les intentions et les nuances des technologies de recherche alimentées par l’IA, telles que Google SGE.
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Importance accrue du référencement : Le rôle des responsables du référencement s’élargit. En outre, 90 % des organisations interrogées ont indiqué qu’elles prévoyaient d’accorder une plus grande priorité au référencement. Et grâce à l’IA, ils peuvent rationaliser les processus d’optimisation, libérant ainsi plus de temps pour l’analyse approfondie des données et la réflexion stratégique.
Compte tenu de la croissance annuelle constante de 10 % de Google, les professionnels du référencement sont particulièrement bien placés pour observer l’équilibre entre l’intention des utilisateurs et le contenu qu’ils voient.
Cette position offre une opportunité précieuse d’extraire des informations et d’informer des stratégies ayant un impact sur l’ensemble des disciplines d’une organisation. Par exemple, les spécialistes du référencement peuvent passer plus de temps à informer le marketing produit sur les points douloureux spécifiques exprimés par les clients lors de leurs recherches, sur les choix de couleurs de produits les plus préférés ou sur les mentalités les plus répandues autour d’un sujet donné.
Ces informations permettent non seulement d’améliorer le référencement, mais aussi d’aider les entreprises à mieux communiquer avec leurs clients sur tous les canaux.
Intégrité des données : Dans de nombreuses organisations, les données provenant de sources tierces sont essentiellement des données d’entrée ; elles sont consommées mais ne font pas l’objet d’une contribution active. Cependant, l’IA générative, en particulier les grands modèles de langage, peut changer cette dynamique. Ces modèles peuvent utiliser des données d’entrée pour améliorer leurs capacités, ce qui ajoute des couches de complexité à l’utilisation de l’IA.
À mesure que l’IA devient plus centrale pour le référencement, l’attention portée à l’intégrité des données et à la conformité s’intensifie. Il est essentiel pour les organisations de garantir la qualité et la bonne gestion des données qui alimentent leurs outils d’IA.
Naviguer dans l’avenir du référencement piloté par l’IA : Deux forces en présence :
Le monde de l’optimisation des recherches est en train d’être remodelé par deux forces puissantes. D’une part, les moteurs de recherche exploitent les prouesses de l’IA pour affiner et améliorer leurs résultats, en veillant à ce que les utilisateurs obtiennent des réponses plus riches et mieux adaptées. D’autre part, les équipes de référencement tirent parti de l’IA pour amplifier leurs stratégies, en obtenant des informations plus approfondies et en réalisant davantage avec moins de ressources.
Cette confluence est transformatrice : Alors que les moteurs de recherche s’efforcent d’être précis, les équipes de référencement armées de l’IA sont prêtes à relever le défi, en élaborant un contenu qui ne se contente pas de se classer, mais qui a une résonance profonde.
À mesure que le contenu intelligent et les algorithmes de recherche avancés s’alignent de plus en plus, vous devriez anticiper un paysage numérique qui donne la priorité à la fois à l’expérience de l’utilisateur et à une stratégie de référencement sophistiquée. L’évolution du marketing numérique se poursuit et le potentiel d’innovation reste vaste.
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Sébastian Magni est un Spécialiste du SEO et Inbound Marketing chez @LCM
