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La mise à jour de mars 2024 de l'algorithme de base de Google pénalise les sites dont le contenu est généré par l'IA. Il est vrai que le contenu généré par l'IA ne peut pas répondre aux normes de qualité définies dans les différentes documentations de Google. Mais il est encore possible d'utiliser l'IA de manière à obtenir un contenu de haute qualité. Pourquoi l'IA ne peut pas atteindre les seuils de qualité de Google Plusieurs systèmes de classement, notamment les systèmes "Reviews" et "Helpful Content", ont explicitement des normes de qualité qui, par nature, ne permettent pas aux contenus créés par l'IA d'y répondre. L'ajout d'un E supplémentaire dans E-A-T (pour expérience) aurait dû signaler aux créateurs de contenu que l'utilisation de l'IA comportait des risques. Exemples de caractéristiques des SERP, de signaux de qualité et de signaux de classement qui excluent intrinsèquement les contenus issus de l'IA L'écriture sur le mur concernant le contenu d'IA a toujours été à la vue de tous. Voici quelques qualités qui, selon les documents de Google, sont importantes et excluent les contenus purement générés par l'IA : Expérience Les avis publiés doivent être concrets Google Actualités met l'accent sur les auteurs humains dans les SERPs de Google Actualités. Google Perspectives, annoncé en mai 2023, met l'accent sur les auteurs humains (joyaux cachés) trouvés dans les forums. Page de l'auteur (questions d'expertise) Informations générales sur l'auteur (questions d'expertise) Page "À propos" de l'auteur (questions d'expertise) Concepts de qualité Google a publié des questions d'auto-évaluation pour aider les éditeurs à déterminer si leur contenu répond aux normes de qualité de Google. Ces questions n'énumèrent pas de facteurs de classement spécifiques. Elles ne font qu'énumérer des concepts qui reflètent en général ce que les sites web de haute qualité ont tendance à montrer. Si un contenu généré par l'IA ne correspond pas à ces concepts, il est probable qu'il ne réponde pas aux normes de qualité, même si les éditeurs essaient de simuler les signes extérieurs de qualité tels que les pages d'auteur, etc. Paternité et expertise : La section Expertise de la documentation d'auto-évaluation mentionne les auteurs d'une manière qui ne peut être reproduite par un contenu généré par une machine. Cette section stipule ce qui suit : "Le contenu présente-t-il les informations d'une manière qui vous incite à les croire ? Le contenu présente-t-il les informations d'une manière qui vous incite à lui faire confiance, par exemple en indiquant clairement les sources, en démontrant l'expertise impliquée, en fournissant des informations sur l'auteur ou le site qui le publie, par exemple par des liens vers la page de l'auteur ou la page "À propos" du site ? La section citée ci-dessus centre l'expertise sur les trois facteurs suivants : le sourçage (citations des sources, vérification des faits, attribution des citations) Preuve de l'expertise impliquée Les antécédents de l'auteur Ces trois qualités sont les signes extérieurs typiquement associés à l'expertise, qui ne peut être atteinte par l'IA. Qualité du contenu : Originalité La section du guide d'auto-évaluation relative au contenu et à la qualité exige de l'originalité. Voici ce que demande cette section de la documentation de Google : "Le contenu fournit-il des informations, des rapports, des recherches ou des analyses originaux ?…Le contenu fournit-il une analyse perspicace ou des informations intéressantes qui vont au-delà de l'évidence ?" L'absence d'originalité est la marque de fabrique de l'IA générative. Le contenu créé par l'IA générative est littéralement la série de mots la plus probable sur un sujet donné. Expertise de première main La section des questions d'auto-évaluation portant sur les personnes d'abord pose des questions sur l'expertise de première main : "Votre contenu démontre-t-il clairement une expertise de première main et une connaissance approfondie (par exemple, l'expertise qui découle de l'utilisation d'un produit ou d'un service, ou de la visite d'un lieu) ?" L'IA peut encore être utilisée pour la création de contenu : Compte tenu du nombre de sites dont le contenu est généré par l'IA qui se voient infliger des actions manuelles lors de la mise à jour de l'algorithme de base de mars 2024, il est peut-être temps de reconsidérer la place de l'IA dans le contenu web. Il est encore possible d'utiliser l'IA de manière à obtenir un contenu de haute qualité qui privilégie l'utilisateur. Ce qui importe le plus en matière de contenu, c'est l'idée qui se cache derrière le contenu, et non pas qui ou quoi l'a écrit. Une solution pourrait consister à utiliser un mélange de connaissances et d'expériences humaines comme données que l'IA peut utiliser pour générer du contenu. Comment créer du contenu de révision avec l'IA Par exemple, il est possible d'augmenter le nombre d'évaluations de produits en créant une liste de contrôle des points de données dont les consommateurs ont besoin pour prendre une décision d'achat. Quelqu'un doit toujours manipuler le produit et l'évaluer, mais il lui suffit d'écrire des notes et des commentaires pour chaque point de la liste de contrôle. S'il s'agit d'une bicyclette pour enfants, il convient d'évaluer les éléments que les utilisateurs souhaitent connaître sur la bicyclette, comme l'âge et la taille auxquels elle convient, son poids, la solidité des roues d'entraînement, etc. S'il s'agit d'un examen de téléviseur, la liste de contrôle contiendra des critères relatifs à la richesse des niveaux de noir, à la visualisation décentrée, à la facilité de réglage des couleurs, etc. À la fin de la liste de contrôle, une section intitulée "Impressions finales" énumère les avantages et les inconvénients, ainsi que le sentiment général, dans laquelle l'évaluateur indique s'il a un avis positif, neutre ou négatif sur le produit et à qui il pense que le produit convient le mieux, par exemple aux personnes disposant d'un budget limité, à celles qui recherchent la performance, etc. Une fois cette étape franchie, téléchargez le document vers votre IA et demandez-lui de rédiger l'évaluation. Comment rédiger n'importe quel type de contenu avec l'IA Une connaissance m'a fait part d'un conseil sur l'utilisation de l'IA pour peaufiner un contenu approximatif. Son processus de travail consiste à dicter tout ce qui doit être dit dans un enregistrement, sans tenir compte de la structure des paragraphes, en le déversant simplement dans l'enregistrement. Il le télécharge ensuite dans ChatGPT et lui demande de le transformer en un document professionnel. Il peut même lui demander de générer des avantages et des inconvénients ainsi qu'un résumé. L'IA amplifie l'apport humain Je suggère de considérer l'IA comme un écrivain fantôme qui prend un document brut et le transforme en un essai ou un article soigné. Cette approche peut s'appliquer à presque tous les scénarios, y compris aux descriptions de produits à échelle réduite. Les qualités importantes du contenu sont celles fournies par un humain et dont l'IA est incapable, comme la recherche de sources, la preuve de l'expertise, la recherche de sources et le contexte qu'un humain apporte au sujet qui est écrit. Les humains apportent l'expérience, l'expertise, l'autorité et la fiabilité. L'IA peut prendre ces éléments fournis par l'être humain et les transformer en un contenu de haute qualité. Étant donné que de nombreux sites dont le contenu est généré par l'IA se voient infliger des actions manuelles lors de la mise à jour de l'algorithme de base de mars 2024, il est peut-être temps de reconsidérer la manière dont l'IA est utilisée en matière de contenu. À Lire Aussi :

Tag: algorithme

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