laurent alexandre intelligence artificielle Archives

L’intelligence artificielle (IA) : Nombreux sont ceux, qui ignorent toujours, ce qu’est vraiment l’intelligence artificielle, et comment elle fonctionne. Ce concept fait vraiment parler de lui depuis la fin des Années 40. Avec l'apparition des premières recherches, et enquêtes scientifiques utilisées. Pour décrire et mesurer avec précision, la capacité d'une machine à effectuer des tâches. Qui relèvent de l’intelligence humaine. En effet, les scientifiques se sont attachés officiellement, à comprendre progressivement entre les années 50 dont, notamment, les premiers travaux du mathématicien Alan Turing. Les mécanismes permettant réellement aux machines, de reproduire des taches et fonctions que l'on attribue aux humains. Par conséquent, entre les années 2000 et 2010, et grâce à l'invention technologique, et le développement exponentiel des performances informatiques, les technologies d’intelligence artificielle (IA) progressent à grands pas, du machine learning, jusqu'aux GANs et les réseaux de neurones artificiels, en passant par le deep learning ... De Microsoft à Google en passant par Amazon, IBM, Apple, Facebook et tout les géants du numérique dans le monde de l'informatique et la technologie. Planchent aujourd'hui, sur les écosystèmes de l'intelligence artificielle, à travers l'application de ce dernier, à quelques domaines très particulières et très vastes, qui entend plusieurs branches technologique. Ce qui a permis de grandes avancées ces dernières années. Les 53 millions d'internautes en France, qui se connectent chaque jour à Google, LinkedIn, Facebook ... Par le biais de leurs appareils, utilisent, peut-être sans le savoir, plusieurs intelligences artificielles développées, par ces géants du web. Les algorithmes mis en œuvre par ces derniers, personnalisent le fil d'actualité, reconnaissent les amis, proposent des traductions automatiques, mais aussi, ils sont capables de refuser des contenus inappropriés ... Voyons ensemble ce qui hiérarchise tout cela. Définition de l’intelligence artificielle : Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? L'intelligence artificielle (abrégé en IA ou AI, pour Artificial Intelligence en anglais) est une vaste branche de l'informatique qui s'intéresse à créer des machines intelligentes. Des machines capables d'exécuter des tâches complexes, et qui nécessitent généralement de l'intelligence humaine. En effet, L'intelligence artificielle fait référence à une machine capable non seulement de produire un comportement intelligent, mais aussi d'éprouver une impression d'une réelle conscience. Par conséquent, faire raisonner un programme ou une machine comme le fait, le cerveau humain. Nécessite une puissance informatique impressionnante, et hautement technique et spécialisée. Les principaux objectifs de l’IA sont mentionnés ci-dessous : Création d'un système d'expertise : forcer les systèmes à pouvoir manifester un comportement intelligent, à apprendre, et fournir aux utilisateurs les meilleures réponses possibles. Les machines : développer des systèmes qui peuvent comprendre, penser, apprendre et se comporter comme des humains. Voici, certaines des activités informatiques, conçues pour l'intelligence artificielle (IA) sont les suivantes : Reconnaissance vocale.Le traitement informatique des problèmes.Reconnaissance d'image.La perception.La compréhension. Apprentissage.La résolution de problèmes.La planification.Le raisonnement.Faciliter la manipulation et le déplacement des objets. Quelques activités et domaines, les plus impactés par l'intelligence artificielle (IA) sont les suivantes : Banque & Finance.Gaming & Jeux Vidéo et Esport.L’automobile.L’Internet.L’astronomie.Médecine & Santé.Ecommerce & Retail (vente au détail).Digital & Secteur numérique.Process manufacturing (production).La publicité. Comment expliquer l'intelligence artificielle (IA) ? Généralement, on distingue deux grands types d'intelligence artificielle (IA): L'intelligence artificielle faible (abrégé «IA faible», parfois appelée «IA étroite») : ce type d'intelligence artificielle opère dans un contexte limité à une zone spécifique ou étroite, à ce niveau. IA ne fait que reproduire un comportement spécifique, mais pas son fonctionnement, elle est axée sur l'exécution d'une tâche bien précise, le plus fidèlement possible, à l'aide d'un programme informatique. Voici quelques exemples d'IA faible : L'apprentissage automatique.Watson : Watson est un programme informatique d'intelligence artificielle conçu par IBM. Logiciel de reconnaissance d'image.La recherche sur Google.Filtres anti-spam sur e-mail.Robots de fabrication et drones. L'intelligence artificielle générale (abrégé AGI, parfois appelée « IA forte »): quant a elle, fait référence à une machine capable non seulement de reproduire des aptitudes à la réflexion et à l'interaction intelligente (L'analyse, le raisonnement, effectuer des actions rationnelles ... Etc), mais également d'avoir des émotions et d’éprouver une impression d'une réelle conscience. C'est le type d'intelligence artificielle, que nous voyons dans les séries et les films, c'est le type d'intelligence artificielle que nous voyons dans les séries et les films, comme les robots de Westworld et de Transformers. L’IA forte pourrait résoudre des problèmes complexes, quelque soit l’environnement, avec un niveau supérieur ou égal à l’intelligence humaine. Voici quelques exemples d'IA forte : La voiture autonomeSiri : Siri est une application informatique de commande vocale qui comprend les instructions verbales données par les utilisateurs et répond à leurs requêtes.Alexa : Alexa est le nom qui désigne et sert à interpeller l'assistant personnel virtuel développé par le Lab126 d'Amazon.com.Bots conversationnels pour le marketing et le service client.Les robots Intelligents.Cortana : Cortana est le nom de l'assistant personnel intelligent développé par Microsoft pour sa plateforme Windows. Comment fonctionne l’intelligence artificielle (IA) ? L'intelligence artificielle est un ensemble d'algorithmes et d'intelligences, qui essayent d'imiter l'intelligence humaine, à travers L'apprentissage automatique "Machine learning". Et surtout, l'apprentissage en profondeur "deep learning". Autrement dit, l'apprentissage automatique alimente les données d'un ordinateur ou une machine et utilise des techniques statistiques pour l'aider à "apprendre" et à s'améliorer progressivement dans une tâche précise, sans pour étant être programmé en avance pour cette tâche. Le deep learning quant à lui, est un type de l'apprentissage automatique "machine learning" qui exécute des entrées via une architecture de réseau neuronal d'inspiration biologique. Les réseaux de neurones contiennent un certain nombre de couches cachées à travers lesquelles les données sont traitées, permettant à la machine d'aller "en profondeur" dans son apprentissage, d'établir des connexions et de pondérer les entrées pour les meilleurs résultats. Les avantages d'une intelligence artificielle : L’intelligence artificielle nous facilite la vie Dans le milieu professionnel : Comme vous le savez déjà, le travail répétitif est source de nuisances pour le travailleur. Et suite à l’automatisation des processus, la pénibilité des tâches répétitives est de plus en plus assurée par des robots et des machines, ce qui permet aux entreprises d'améliorer leurs performances et de gagner en compétitivité pour tirer leur épingle du jeu. Mais aussi, de libérer les employés de nombreux processus fastidieux, qui leur permet ainsi de se concentrer sur d'autres tâches. Les services bancairesLes transports.Santé : Outils de cartographie et de prévision des maladies La minimisation des risques d'erreurs : L’intelligence artificielle nous aide à réduire l’erreur humaine, et d’atteindre la précision avec un degré de précision supérieur. la protection : L’intelligence artificielle est largement utilisée par les institutions financières et les institutions bancaires pour détecter les fraudes, et pour cerner les facteurs et conséquences du risque des données informatisées. Ce qu'on appel la data protection. C'est aussi, une solution pour limiter les risques de fraude à l'usurpation d'identité sur les réseaux sociaux ... la disponibilité & 24h / 24 et 7j / 7 : En premier lieu, l'être humain travaille 5 à 7 heures par jours, qui nécessitent souvent des pauses et de rafraîchissements fréquents. Mais en utilisant l'IA, nous pouvons faire fonctionner les machines 24h / 24 et 7j / 7 sans interruption en sachant qu'elles s'ennuient même pas, contrairement aux humains. Prendre des décisions rapides : En utilisant l'IA, nous pouvons faire en sorte que les machines prennent des décisions plus rapidement qu'un humain et de fournir des résultats plus rapide et exécuter des actions plus rapides. Des données accessibles : La puissance et la flexibilité des systèmes de Cloud (des données stockées dans des clouds intelligents) permettant d’obtenir des informations rapides, et précises en temps réel. Ce genre d'acceptabilité, et également utilisé par de nombreux sites Web dans le monde pour fournir aux utilisateurs les informations adéquates, qu'ils souhaitent avoir. Les inconvénients d'une intelligence artificielle : Des coûts élevés : Il est vrai que l'intelligence artificielle a un coût élevé, mais c'est tout à fait normal. Cette technologie nécessite des coûts énormes à savoir son coût d'installation, la réparation et sa maintenance. Les logiciels nécessitent une mise à niveau fréquente pour répondre aux besoins technologiques en constante évolution. Sans oublier, que Le prix des recherches pour l'IA est très élevé. Chômage : Avec les technologies à forte intensité de capital, les besoins en ressources humaines ont diminué dans certaines industries. En effet, dans certaines entreprises, l'IA et les nouveaux robots mécanisés entraînent des suppressions de poste. En effet, l'homme est de plus en plus menacé et remplacé par la machine. Mais en même temps, de nouveaux métiers ont émergé, prenant le relais. Stagnation du processus d'amélioration : L'intelligence artificielle comme système, ne peut pas apprendre de ses erreurs et adapter son comportement, pour développer son expérience. Les machines, ne peuvent qu'exécuter les mêmes tâches si aucune tâche différente ne leur est donnée. Parce que la notion comprendre, c'est une expérience qui a une qualité sensible à laquelle l'humain prête attention. Avec le temps, cela peut entraîner une usure. Cela nous amène à poser la question suivante : pourquoi l'intelligence artificielle n'est pas intelligente. les progrès militaires : il est connu par tout le monde, que l'armée veut révolutionner le champ de bataille grâce aux robots militaires, ce qui pourrait entraîner un scénario catastrophique où les robots pourraient prendre le contrôle du monde. Pour conclure : Cela étant dit, les avantages et les inconvénients de l'intelligence artificielle étant évalués. Banques en ligne, réseaux sociaux, chaînes de productions, smartphones, voitures, ... L’intelligence artificielle fait partie de notre quotidien. C'est une technologie qui s’invite petit à petit dans les tendances de nos jours. Pour finir l'IA possède une architecture créé par l'homme, c'est-à-dire que c'est l'humain finalement, qui la programme. Ce qui fait donc que l'IA est dépendante de l'homme, le cerveau humain a plus de 100 trillions de neurones et de cellules électriquement conductrices qui nous donnent l’incroyable puissance de calcul et de raisonnement que seul le cerveau humain possède. Mais, malgré ces inconvénients , peu importe votre secteur d’activité, il n’est donc jamais trop tard pour intégrer cette technologie au sein de votre vie quotidienne, pour explorer de nouveaux horizons. Cet article intéresserait une personne de votre entourage ? Partagez-le aux personnes que vous connaissez ! A lire aussi : ▷ Le top 8 des outils de visioconférence professionnels gratuits ▷ Top 10 des PDG des plus grandes entreprises digitales au monde en 2020 ▷ Comment le Coronavirus Affecte L'industrie du Marketing Digital ▷ Marketing de contenu : les 5 Grandes Tendances à suivre en 2020

Tag: laurent alexandre intelligence artificielle

▷ L’intelligence artificielle (IA) : (Définition + Avantages + Inconvénients)

Comment réussir votre implémentation IGA

IA vs Marketing Traditionnel : Une Comparaison Complète

Comment les Français perçoivent l’intelligence artificielle ?

UX Design : Comment Créer une Expérience Utilisateur Inoubliable

Comment utiliser la vidéo courte dans le marketing digital