GPT-4 est 10 fois plus avancé que GPT-3.5. Lisez la suite et découvrez comment le ChatGPT évolue, de la synthèse d’informations à la résolution de problèmes complexes.
GPT-4, la dernière version de ChatGPT, le modèle de langage d’OpenAI, est une percée dans la technologie de l’intelligence artificielle (IA) qui a révolutionné la façon dont nous communiquons avec les machines.
Les capacités multimodales de ChatGPT lui permettent de traiter du texte, des images et des vidéos, ce qui en fait un outil incroyablement polyvalent pour les spécialistes du marketing, les entreprises et les particuliers.
Qu’est-ce que le GPT-4 ?
Le GPT-4 est 10 fois plus avancé que son prédécesseur, le GPT-3.5. Cette amélioration permet au modèle de mieux comprendre le contexte et de distinguer les nuances, ce qui se traduit par des réponses plus précises et plus cohérentes.
En outre, le GPT-4 a une limite maximale de 32 000 jetons (équivalant à 25 000 mots), ce qui représente une augmentation significative par rapport aux 4 000 jetons (équivalant à 3 125 mots) du GPT-3.5.
Nous avons passé six mois à rendre le GPT-4 plus sûr et mieux aligné. D’après nos évaluations internes, GPT-4 est 82 % moins susceptible de répondre à des demandes de contenu non autorisé et 40 % plus susceptible de produire des réponses factuelles que GPT-3.5.” – OpenAI
GPT-3.5 Vs. GPT-4 – Qu’est-ce qui est différent ?
Le GPT-4 offre plusieurs améliorations par rapport à son prédécesseur :
1. Finesse linguistique :
Si GPT-3.5 est tout à fait capable de générer des textes de type humain, GPT-4 a une capacité encore plus grande à comprendre et à générer différents dialectes et à répondre aux émotions exprimées dans le texte.
Par exemple, GPT-4 peut reconnaître et répondre de manière sensible à un utilisateur exprimant de la tristesse ou de la frustration, ce qui rend l’interaction plus personnelle et authentique.
L’un des aspects les plus impressionnants du GPT-4 est sa capacité à travailler avec les dialectes, qui sont des variations régionales ou culturelles d’une langue.
Les dialectes peuvent être extrêmement difficiles à comprendre pour les modèles linguistiques, car ils ont souvent un vocabulaire, une grammaire et une prononciation uniques qui ne sont pas forcément présents dans la langue standard.
Toutefois, le GPT-4 a été spécialement conçu pour surmonter ces difficultés et peut générer et interpréter avec précision des textes dans différents dialectes.
2. Synthèse de l’information :
Le groupe GPT-4 peut répondre à des questions complexes en synthétisant des informations provenant de sources multiples, alors que le groupe GPT-3.5 peut avoir du mal à relier les points.
Par exemple, lorsqu’on lui demande quel est le lien entre le déclin des populations d’abeilles et l’impact sur l’agriculture mondiale, le GPT-4 peut fournir une réponse plus complète et plus nuancée, en citant différentes études et sources.
Contrairement à son prédécesseur, le GPT-4 comprend désormais une fonction qui lui permet de citer correctement les sources lorsqu’il génère du texte.
Cela signifie que lorsque le modèle génère du contenu, il cite les sources qu’il a utilisées, ce qui permet aux lecteurs de vérifier plus facilement l’exactitude des informations présentées.
3. Créativité et cohérence :
Si le TPG-3.5 peut générer un contenu créatif, le TPG-4 va plus loin en produisant des histoires, des poèmes ou des essais plus cohérents et plus créatifs.
Par exemple, le TPG-4 peut produire une nouvelle dont l’intrigue et les personnages sont bien développés, alors que le TPG-3.5 pourrait avoir du mal à maintenir la cohérence de la narration.
4. Résolution de problèmes complexes :
Le niveau GPT-4 démontre une forte capacité à résoudre des problèmes mathématiques et scientifiques complexes dépassant les capacités du niveau GPT-3.5.
For example, GPT-4 can solve advanced calculus problems or simulate chemical reactions more effectively than its predecessor.
Le GPT-4 a considérablement amélioré sa capacité à comprendre et à traiter des concepts mathématiques et scientifiques complexes. Ses compétences mathématiques comprennent la capacité à résoudre des équations complexes et à effectuer diverses opérations mathématiques telles que le calcul, l’algèbre et la géométrie.
En outre, le GPT-4 est également capable de traiter des sujets scientifiques tels que la physique, la chimie, la biologie et l’astronomie.
Sa puissance de traitement avancée et ses capacités de modélisation linguistique lui permettent d’analyser des textes scientifiques complexes et de fournir facilement des aperçus et des explications.
Au fur et à mesure que la technologie évolue, il est probable que le GPT-4 continue d’étendre ses capacités et devienne encore plus compétent pour un plus grand nombre de sujets et de tâches.
5. Puissance de programmation :
Les capacités de programmation du GPT-4 ont pris d’assaut les médias sociaux grâce à sa capacité à générer des extraits de code ou à déboguer du code existant plus efficacement que le GPT-3.5, ce qui en fait une ressource précieuse pour les développeurs de logiciels.
Avec l’aide de GPT-4, des semaines de travail peuvent être condensées en quelques heures, ce qui permet d’obtenir des résultats extraordinaires en un temps record. Vous pouvez tester ces invites :
- “Écrire un code pour entraîner X avec l’ensemble de données Y.
- “J’obtiens cette erreur. Corrigez-la.”
- “Maintenant, améliorez les performances.”
- “Maintenant, intégrez-le dans une interface graphique.”
6. Compréhension des images et des graphiques :
Contrairement au TPG-3.5, qui se concentre principalement sur le texte, le TPG-4 peut analyser et commenter des images et des graphiques.
Par exemple, le TPG-4 peut décrire le contenu d’une photo, identifier des tendances dans un graphique ou même générer des légendes pour des images, ce qui en fait un outil puissant pour l’éducation et la création de contenu.
Imaginez cette technologie intégrée à Google Analytics ou Matomo. En quelques minutes, vous obtiendriez des analyses très précises pour tous vos tableaux de bord.
7. Réduction des réponses inappropriées ou biaisées :
GPT-4 met en œuvre des mécanismes visant à minimiser les résultats indésirables, augmentant ainsi la fiabilité et la responsabilité éthique.
Par exemple, GPT-4 est moins susceptible de générer des contenus politiquement biaisés, offensants ou nuisibles, ce qui en fait un compagnon d’IA plus digne de confiance que GPT-3.5.
Quelle est la prochaine étape pour ChatGPT ?
Malgré ses avancées remarquables, ChatGPT peut encore être amélioré :
- Améliorer la neutralité : Améliorer sa capacité à discerner le contexte et à réagir en conséquence.
- Comprendre l’utilisateur : Développer la capacité à comprendre qui communique (qui, où et comment).
- Intégrations externes : Élargir sa portée grâce à des intégrations web, API et robotiques.
- Mémoire à long terme : Améliorer sa capacité à se souvenir des interactions passées et à appliquer ces connaissances aux conversations futures.
- Réduction des hallucinations : Réduire les cas où l’IA est convaincue de fausses informations.
Le ChatGPT continue d’évoluer et s’apprête à révolutionner le marketing et les communications basées sur l’IA.
Ses applications potentielles dans la création de contenu, l’éducation, le service à la clientèle et plus encore sont vastes, ce qui en fait un outil essentiel pour les entreprises et les individus à l’ère numérique.
À Lire Aussi :
- Révolutionnant la Communication dans le Marketing Digital
- Les tweets d’Elon Musk et le spam des robots Twitter influencent le prix des altcoins : Étude
- De Twitter à X : Elon Musk commence à effacer une marque Internet emblématique
- Anonymat en ligne : 9 façons simples de devenir invisible sur Internet
- Les 9 meilleurs langages de programmation pour l’intelligence artificielle
Sébastian Magni est un Spécialiste du SEO et Inbound Marketing chez @LCM
