Sundar Pichai, PDG de Google, a récemment discuté de l’avenir de la recherche, affirmant l’importance des sites web et des moteurs de recherche (bonne nouvelle pour le référencement) tout en reconnaissant une place aux chatbots d’IA comme Gemini. Cela peut sembler contradictoire, car l’IA est censée rendre les moteurs de recherche obsolètes, mais il est possible que les deux aient un avenir parallèle.
Recherche vs Chatbots vs Recherche générative
La recherche d’IA fait l’objet de nombreuses discussions, mais ce qui manque souvent dans ces discussions, c’est un accord sur ce que l’on entend par recherche d’IA. C’est important car il y a trois façons d’envisager ce qui est discuté :
- les moteurs de recherche (recherche traditionnelle optimisée par l’IA)
- les chatbots (Gemini et ChatGPT)
- La recherche générative (qui sont des chatbots empilés sur un moteur de recherche traditionnel comme Perplexity.ai et Bing).
L’expression “recherche traditionnelle” est dépassée
Nous continuons à parler de recherche traditionnelle et de recherche organique comme s’il s’agissait de la même chose que celle dont nous parlons depuis plus de 20 ans. La réalité qu’il faut reconnaître, c’est que la recherche traditionnelle n’existe plus.
Étant donné que l’IA alimente la recherche du début à la fin, il est peut-être temps d’arrêter de parler de recherche traditionnelle et de reconnaître ce à quoi nous avons affaire, la recherche alimentée par l’IA.
Une recherche alimentée par l’IA
Sundar Pichai a souligné que Google utilise l’IA depuis des années et nous savons que c’est vrai grâce à des systèmes comme RankBrain, SpamBrain, Helpful Content System (alias HCU), qui utilise l’IA pour détecter les faux avis dans la recherche locale, et de bien d’autres façons. L’IA est impliquée dans pratiquement toutes les étapes de la recherche Google, depuis le backend jusqu’au processus de classement, puis au frontend dans les résultats de recherche.
La documentation de Google de 2021 sur SpamBrain indique comment l’IA est utilisée au niveau de l’exploration et de l’indexation :
“Tout d’abord, nous disposons de systèmes capables de détecter les spams lorsque nous parcourons des pages ou d’autres contenus. Certains contenus détectés comme étant du spam ne sont pas ajoutés à l’index.
Ces systèmes fonctionnent également pour le contenu que nous découvrons grâce aux sitemaps et à la Search Console. …Nous avons observé des spammeurs qui pirataient des sites vulnérables, se faisaient passer pour les propriétaires de ces sites, se vérifiaient dans la Search Console et utilisaient l’outil pour demander à Google d’explorer et d’indexer les nombreuses pages de spam qu’ils avaient créées. Grâce à l’intelligence artificielle, nous avons pu repérer les vérifications suspectes et empêcher les URL de spam d’entrer dans notre index de cette manière”.
La dernière mise à jour de l’algorithme de base de mars 2024 est décrite par Google comme complexe et n’est toujours pas terminée en avril 2024. Je soupçonne Google d’avoir opté pour une infrastructure plus favorable à l’IA afin de pouvoir intégrer les signaux d’IA anciennement associés au HCU et au système d’évaluation directement dans l’algorithme de base.
Les référenceurs s’affolent parce qu’ils disent que la “recherche IA” finira par se contenter de répondre aux questions, comme si Google ne le faisait pas déjà dans les featured snippets et les résultats de recherche du Knowledge Graph, et comme si Google n’était pas déjà un moteur de recherche IA.
Soyons réalistes : la recherche traditionnelle n’existe plus. Il serait plus juste de décrire Google comme un moteur de recherche alimenté par l’IA. Il est important de le souligner, car cela est directement lié à la vision de Sundar Pichai sur ce que sera la recherche dans dix ans.
Recherche hybride mixte AKA Recherche générative
Ce que l’on appelle aujourd’hui “AI Search” est également une appellation erronée. L’appellation la plus juste est celle de recherche générative. Bing et Perplexity.ai sont des chatbots d’IA générative empilés sur un index de recherche avec quelque chose au milieu qui coordonne les deux, généralement appelé Retrieval-Augmented Generation (RAG), une technologie qui a été créée en 2020 par les chercheurs en IA de Facebook.
Chatbots
Les chatbots sont beaucoup de choses, y compris ChatGPT et Gemini. Inutile d’insister sur ce point, n’est-ce pas ? Bien, passons à autre chose.
Recherche générative et Chatbots : Qui gagne ?
La recherche générative est un mélange maladroit d’un chatbot et d’un moteur de recherche avec une interface un peu compliquée. Il est maladroit parce qu’il veut faire vos devoirs et vous donner le numéro de téléphone du restaurant local, mais il est médiocre dans les deux cas. Mais même si la recherche générative s’améliore, est-ce que quelqu’un veut vraiment d’un moteur de recherche qui peut aussi écrire un essai ? Il est presque certain que ces capacités maladroitement associées vont disparaître et que Google finira par ressembler à ce qu’il est déjà.
Chatbots et moteurs de recherche
Il ne nous reste plus qu’à envisager un avenir proche pour les chatbots et les moteurs de recherche. Sam Altman a déclaré qu’une recherche par chatbot IA qui affiche de la publicité est dystopique.
Google poursuit les deux stratégies en intégrant le chatbot Gemini AI dans Android en tant qu’assistant AI capable de passer vos appels téléphoniques, de téléphoner au restaurant du coin pour vous et de vous suggérer la meilleure pizza de la ville. Le PDG Sundar Pichai a déclaré publiquement que le web est une ressource importante qu’il aimerait continuer à utiliser.
Mais si le chatbot n’affiche pas de publicité, les revenus publicitaires de Google s’en trouveront considérablement réduits. Néanmoins, l’industrie du référencement est convaincue que le référencement est terminé parce que les moteurs de recherche vont être remplacés par l’IA.
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Sébastian Magni est un Spécialiste du SEO et Inbound Marketing chez @LCM
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