Après des années de développement, les chercheurs de Google affirment avoir créé un nouvel algorithme pour traiter les recherches complexes, appelé “Modèle unifié multitâche” (MUM en abrégé).
Le MUM étant capable de produire du langage, il peut créer des réponses narratives à des requêtes similaires à ce que dirait un expert humain.
Ces réponses peuvent inclure des informations provenant de sources multiples et d’autres requêtes pertinentes.
On dit que MUM possède 1 000 fois plus de nœuds neuronaux que le modèle BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) qu’il est appelé à remplacer. Cela lui permet de mieux comprendre le sens des requêtes et d’effectuer des recherches sur plusieurs types de contenus, tels que les images, les vidéos et le son.
En plus de fournir aux utilisateurs des résultats de recherche plus nuancés et plus informatifs, le MUM profitera également aux spécialistes du marketing.
À l’avenir, vous serez en mesure de cibler des requêtes de recherche plus avancées et plus complètes. L’algorithme MUM incitera à la création d’un contenu plus utile, conçu en fonction des besoins des lecteurs et non plus en fonction des exigences de Google en matière de référencement.
À mesure que l’algorithme se déploie, voici trois façons dont MUM est susceptible de changer le marketing numérique :
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MUM Connects Sujets connexes :
Parce que MUM est multimodal, il comprend les informations à travers différents types de contenus et de sujets. L’objectif est d’aider les utilisateurs à trouver les bonnes réponses sans avoir à effectuer plusieurs recherches. Vous pouvez en tirer parti en lançant un filet plus large pour attraper plus de recherches.
Disons que vous commercialisez une marque de pêche en ciblant l’expression “meilleur moment pour attraper des perches”. De nombreux facteurs différents influencent la réponse, notamment la saison, le lieu, le type de bar, la température et la qualité de l’eau, la profondeur, etc. MUM vous permet de couvrir toutes ces nuances par le biais de textes, d’images et de vidéos, et il en extraira les aspects pertinents pour les chercheurs.
Un jour, MUM pourrait permettre aux utilisateurs de télécharger des images de leurres de pêche et de répondre à la question “Quel leurre est le meilleur pour attraper des perches” en utilisant des données.
La technologie de reconnaissance d’images, Google Lens, permet déjà aux utilisateurs de traduire des textes, d’identifier des plantes et des animaux, et de voir quels sont les plats les plus populaires, entre autres. Lorsque le MUM y sera incorporé, Google Lens deviendra encore plus puissant.
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Vous pourriez par exemple prendre une photo de ce que vous apportez pour une excursion à la plage et demander si vous avez tout ce dont vous avez besoin. On constate déjà une augmentation constante des résultats enrichis, qui deviennent chaque jour plus visuels.
Que pouvez-vous donc faire pour tirer parti de cette opportunité ?
Envisagez de convertir votre contenu le plus performant dans un autre format pour en transférer la valeur et attirer de nouveaux visiteurs.
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Par exemple, vous pouvez prendre un article de blog populaire et faire des représentations visuelles des données. Vous générez ainsi du trafic par le biais de la recherche d’images et des réseaux sociaux.
Grâce au MUM, Google créera une empreinte numérique de ce contenu et le classera favorablement sur tous les supports, ce qui pourrait augmenter la quantité de trafic organique gratuit que vous récoltez.
Le MUM réduit la barrière de la langue :
La mise à jour MUM permettra à Google de récupérer des résultats de haute qualité rédigés dans une langue et de les reproduire ensuite dans une autre, ce qui permettra aux utilisateurs du monde entier de bénéficier du meilleur contenu. MUM travaille déjà à la compréhension de 75 langues.
En tant que spécialiste du marketing, c’est une excellente occasion d’atteindre un public mondial sans dépenser beaucoup d’argent et de temps pour traduire du matériel.
Le nouvel algorithme a déjà été utilisé pour identifier 800 noms de vaccins différents dans 50 langues. Cela a permis à Google de disposer d’un ensemble de données plus important pour les résultats de recherche spécifiques à COVID-19. À l’avenir, cela permettra d’améliorer les réponses aux questions de type examen.
Les barrières linguistiques empêchent souvent les utilisateurs de savoir ce que d’autres régions pensent de certains lieux ou entreprises. Sans connaître les termes, les orthographes ou les nuances locales, les utilisateurs ne peuvent pas prendre les meilleures décisions possibles. Mais ce ne sera pas un problème avec MUM.
Faire des petits pas dans la bonne direction est la clé pour obtenir un avantage concurrentiel ici. L’UGM ne sera pas immédiatement en mesure de traduire les résultats de recherche. Vous devez donc combler le fossé entre ce qui peut être fait actuellement et ce qui sera accompli à l’avenir.
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Si votre contenu a une valeur ajoutée, que des données analytiques corroborent sa valeur, qu’il n’est pas lié à une zone géographique et qu’il pourrait être utile à l’échelle mondiale, envisagez de le traduire dans d’autres langues. Cela aidera l’UGM à le reconnaître et à le “marquer” comme candidat pour les résultats de recherche dans d’autres langues, le classant comme plus prestigieux et faisant autorité.
Idéalement, vous devriez donner la priorité aux langues secondaires en fonction de l’orientation de votre entreprise.
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Le MUM réduit les résultats des recherches à réponse simple :
Certaines questions ont des réponses faciles. La vitesse de la lumière dans le vide est de 299 792 458 mètres par seconde, et une molécule d’eau est composée de deux atomes d’hydrogène et d’un atome d’oxygène. Posez ces questions à Google et vous obtiendrez des résultats clairs et concis. Mais si vous lui demandez comment se préparer à une descente en rafting du Grand Canyon, vos résultats ne seront pas aussi fructueux. Du moins, pas avant l’arrivée de MUM.
Ce nouvel algorithme va créer un nouveau type de résultats de recherche. Comme l’explique Pandu Nayak, vice-président de la recherche chez Google, “nous pensons que MUM peut prendre un morceau de texte comme celui-ci [la requête de recherche], qui est un besoin d’information complexe, et le décomposer en ces sortes de besoins d’information individuels.”
Le point essentiel à retenir ?
Créez du contenu de qualité.
L’algorithme peut répondre aux requêtes des chercheurs à l’aide d’une variété de supports. Si vous ne fournissez pas aux chercheurs ce dont ils ont besoin, le MUM en prendra note, et rien ne fonctionnera. Dans un avenir alimenté par l’intelligence artificielle, votre marque doit être connue pour produire des images, des textes, des vidéos, etc. que les utilisateurs trouvent intéressants.
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La qualité est intrinsèquement liée au succès, de sorte que votre meilleur contenu est probablement votre contenu le plus performant. Quels sont les éléments qui suscitent le plus d’engagement ? De trafic ? De conversions ?
Analysez les raisons pour lesquelles chacun d’entre eux obtient ces résultats, et élaborez votre stratégie en fonction de ce que les gens veulent voir. Écrire pour les moteurs de recherche est déjà une pratique dépassée. Créez plutôt du contenu pour les utilisateurs.
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Le développement de MUM annonce une nouvelle ère pour les spécialistes du marketing numérique et une rupture avec les tactiques obsolètes de référencement par mots-clés auxquelles vous avez probablement eu recours par le passé.
Au fur et à mesure que l’algorithme se déploie, restez à l’écoute pour voir comment MUM change à jamais le jeu de la recherche.
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Sébastian Magni est un Spécialiste du SEO et Inbound Marketing chez @LCM
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